Excel 2016 pour les nuls pan Greg Harvey

Caractéristiques

• Excel 2016 pour les nuls
• Greg Harvey
• Nb. de pages: 214
• Format: Pdf, ePub, MOBI, FB2
• ISBN: 9782754082167
• Editeur: First Interactive
• Date de parution: 2015

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Overview

La sortie logicielle la plus attendue en cette année 2016, Office 2016, avec ici le deuxième opus Excel 2016 Totalement relookées, les nouvelles composantes de cette nouvelle suite Office 2016 risquent bien de déstabiliser plus d'un utilisateur des précédentes versions. Ce livre va vous aider à retrouver où se cachent toutes les fonctionnalités que vous utilisiez déjà et vous faire découvrir toutes les nouveautés importantes. Si vous n'avez jamais entendu parler de feuille de calcul, si enentendant 'Cellule E14', vous répondez 'coulé !', plongez-vous vite dans ce livre ! Vous apprendrez à créer des graphiques spectaculaires qui impressionneront vos supérieurs, à publier vos documents sur Internet, à améliorer la présentation en quelques clics cosmétiques et à partager vos documents en les exportant au format XML.

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Ma Bible de la méthode Coué pan Luc Teyssier d'Orfeuil

Caractéristiques

• Ma Bible de la méthode Coué
• Luc Teyssier d'Orfeuil
• Nb. de pages: 477
• Format: Pdf, ePub, MOBI, FB2
• ISBN: 9791028513092
• Editeur: Leduc.S Pratique
• Date de parution: 2019

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Overview

Ca fait dix fois que vous avez décidé d'arrêter de fumer ? Vous voulez perdre du poids mais vous craquez chaque fois ? Vous devriez avoir confiance en vous et pourtant vous doutez de vos capacités ? Vous avez du mal à atteindre les objectifs que vous vous êtes fixés ? Bonne nouvelle, ce livre va changer votre vie ! Connue dans le monde entier depuis plus d'un siècle, la méthode Coué permet de se libérer des blocages qui empêchent de réaliser ses rêves et permet de renforcer la confiance en soi.
D'une grande puissance, proche de l'autohypnose, elle est à l'origine notamment de la pensée positive, de la sophrologie et de la Programmation Neuro-Linguistique (PNL). Avec les retours d'expériences de Dominique Bolusset-Sabisch, Caroline Charron, Alain Chrétien, Philippe Croizon, Nicolas Dufourcq, Paul Fontaine, Philippe Gabilliet, Elisabeth Grimaud, Antoine Onnis, Dominique Notter, Claude Pinault, Serge Papin.
Dans ce guide pratique riche en exercices, fiches et témoignages, Luc Teyssier d'Orfeuit vous invite à : - Découvrir L'histoire d'Emile Coué, pharmacien visionnaire, et l'essence de sa méthode. - Dépasser les obstacles que vous rencontrez grâce au pouvoir de la visualisation et de l'imagination. - Pratiquer l'autosuggestion et vous libérer des croyances et suggestions négatives et limitantes. - Améliorer votre vie et retrouver confiance en vous.

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On ne choisit pas qui on aime pan Marie-Clémence Bordet-Nicaise

Caractéristiques

• On ne choisit pas qui on aime
• Marie-Clémence Bordet-Nicaise
• Nb. de pages: 271
• Format: Pdf, ePub, MOBI, FB2
• ISBN: 9782081485792
• Editeur: Flammarion
• Date de parution: 2019

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Ebook for dbms by raghu ramakrishnan téléchargement gratuit On ne choisit pas qui on aime par Marie-Clémence Bordet-Nicaise 9782081485792 FB2 PDF

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Issue d'une famille bourgeoise et catholique, Marie-Clémence avait une vie toute tracée. À 21 ans, elle était en couple avec un garçon charmant que ses parents appréciaient, tout allait pour le mieux dans le meilleur des mondes. Jusqu'au jour où Aurore, une collègue de travail, est entrée dans sa vie, pour ne plus en sortir. En quelques mois, Marie-Clémence se sépare de son fiancé, s'installe avec Aurore et commence à construire une vie heureuse et épanouie.
Dès lors, elle décide de l'annoncer à sa famille et à ses proches, chez qui les réactions sont diverses. Son histoire d'amour a bouleversé, au cours des années, son rapport à sa famille, à son milieu social, à la société, à la religion et à ses rêves de petite fille. Ce récit est un témoignage lumineux et émouvant, où l'on suit tous les combats qu'elle a dû mener pour être enfin acceptée, tant au sein de sa famille qu'aux yeux de la société.

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CAMBRIDGE ENGLISH EMPOWER C1 WORKBOOK WITH ANSWERS WITH DOWNLOADABLE AUDIO de

Ficha técnica

• CAMBRIDGE ENGLISH EMPOWER C1 WORKBOOK WITH ANSWERS WITH DOWNLOADABLE AUDIO
• Número de páginas: 96
• Idioma: INGLÉS
• Formatos: Pdf, ePub, MOBI, FB2
• ISBN: 9788490368541
• Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS
• Año de edición: 2017

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Overview

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Deep Learning. John D. Kelleher

Deep-Learning.pdf
ISBN: 9780262537551 | 296 pages | 8 Mb

• Deep Learning
• John D. Kelleher
• Page: 296
• Format: pdf, ePub, fb2, mobi
• ISBN: 9780262537551
• Publisher: MIT Press

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Overview

An accessible introduction to the artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition, machine translation, and driverless cars. Deep learning is an artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition in mobile phones, machine translation, AI games, driverless cars, and other applications. When we use consumer products from Google, Microsoft, Facebook, Apple, or Baidu, we are often interacting with a deep learning system. In this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, computer scientist John Kelleher offers an accessible and concise but comprehensive introduction to the fundamental technology at the heart of the artificial intelligence revolution. Kelleher explains that deep learning enables data-driven decisions by identifying and extracting patterns from large datasets; its ability to learn from complex data makes deep learning ideally suited to take advantage of the rapid growth in big data and computational power. Kelleher also explains some of the basic concepts in deep learning, presents a history of advances in the field, and discusses the current state of the art. He describes the most important deep learning architectures, including autoencoders, recurrent neural networks, and long short-term networks, as well as such recent developments as Generative Adversarial Networks and capsule networks. He also provides a comprehensive (and comprehensible) introduction to the two fundamental algorithms in deep learning: gradient descent and backpropagation. Finally, Kelleher considers the future of deep learning—major trends, possible developments, and significant challenges.

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